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RTB HOUSEのディープラーニング(深層学習)を活用したダイナミックリターゲティング広告の特徴と効果をあげるポイントとは?

RTB HOUSEのディープラーニング(深層学習)を活用したダイナミックリターゲティング広告の特徴と効果をあげるポイントとは?

RTB HOUSEは、ディープラーニング型の学習技術を活かしたダイナミックリターゲティング広告の配信で注目される広告媒体です。日本でのサービス提供開始は2017年の7月と比較的新しいサービスながら、その効果の高さから配信数を拡大しています。
そこで今回は、RTB HOUSEの特徴やメリット、効果をあげるポイントについてまとめてみたいと思います。

また、成果報酬型動的リターゲティング広告「RTB HOUSE」を解説したホワイトペーパー を公開中です。ぜひ併せてご参照ください。

目次

RTB HOUSEとは?

RTB HOUSEとはディープラーニングを活用したダイナミックリターゲティング広告を提供する広告媒体です。

2012年にポーランドで創業され、現在はアジアを含む世界44か国で展開、広告主は全世界で1200社を超え、中央ヨーロッパにおける広告主のリピート率は99%と実績をあげています。日本でのサービス提供開始は2017年7月、日本法人設立は2018年2月と、比較的最近のサービス展開でありながらその効果の高さから注目を浴びています。

RTB HOUSEの最大の特徴は、ディープラーニング(深層学習ーDeep Learning)型の学習技術を用いて最適化された配信技術です。

ユーザーの来訪歴のみならず来訪元や滞在時間、カートに入れる際の行動などあらゆる情報を一元管理してディープラーニングで行動を予測し、各ユーザーのコンバージョン可能性や成果につながるクリエイティブを自動生成し、ダイナミックリターゲティング広告を配信します。

そもそもディープラーニングとは?

【TIPS】ディープラーニングとは?:
コンピューターによる機械学習で、人間の脳神経回路を模したニューラルネットワークを多層的にすることで、コンピューター自らがデータに含まれる潜在的な特徴をとらえ、より正確で効率的な判断を実現させる技術や手法。音声認識と自然言語処理を組み合わせた音声アシスタントや画像認識など、パターン認識の分野で実用化されている。
(出典:デジタル大辞泉より

例えば、一般的な機械学習では、予め”人を介して”たくさんの猫の絵を機械に読み込ませたり、「猫」の特徴を予め数量化した特徴量を設定したりすることで、より類似したデータがでてきたときに、判別することができるのに対し、ディープラーニングでは、「猫」を構成する様々な属性や要素(色、毛、形など)を大量に機械学習することで、”人が直接関与することなく”、ネコの特徴をコンピューターが自動的に学んでいくという違いがあります。

RTB HOUSEの特徴

ディープラーニングによるアルゴリズムで最適化されたダイナミックリターゲティング広告

一般的な機械学習を活用した広告配信では、効果のよいクリエイティブやユーザーを機械に学習させることで、配信効率をあげています。

一方、RTB HOUSEのディープラーニングを活用した広告配信では、効果を高めるための要素、例えば、クリエイティブ、フィードデータ、タグ情報、広告配信先、ユーザーの来訪歴、来訪元や滞在時間、カートに入れる際の行動など、より粒度の細かなあらゆる要素レベルの情報を一元管理して深層学習(Deep Learning)で判断/判別し、各ユーザーのコンバージョン可能性や成果につながるクリエイティブを自動で生成し、動的リターゲティング広告を配信しています。

2つの課金モデルを提供

以下の2つの課金モデルが用意されており、キャンペーンの目的に応じて柔軟なキャンペーンを構成することができます。

CPA/ROAS保証型ではよりリスクのない広告投資ができることも大きな特徴です。

CPC課金モデル
計測ツール(*)上でのCPA/ROAS保証型モデル(*Web:Google Analytics,Adobe Analyticsのみ、App:Adjust,AppsFlyerでの数値のみ対象)

例えば、以下のようなターゲットに応じたキャンペーン構成が可能です。

  • 購入する見込みの高い既存ユーザー向けのキャンペーンでは、ROAS保証で設定し、ROASを安定させるための施策をうつ
  • かご落ちユーザー向けのキャンペーンではCPA/ROAS保証で設定し、未購入ユーザーに比べてCPAを低く設定、もしくは既存ユーザーに比べてROASを低く設定し運用
  • 未購入ユーザー向けキャンペーンではCPA保証で設定。購買につながりやすい商品を訴求。最も高いCPAで設定し運用

他リターゲティング広告との併用のすすめ

すでにリターゲティング広告を運用している場合であっても、RTB HOUSEと併用することで相互に効果を高めることが期待できます。

他のリターゲティング広告との併用では、それぞれ異なるエンジンをもとに異なるユーザーにアプローチすることができ、その結果が相互のエンジンの学習に影響を与え、さらに精度を高めることができます。

ディープラーニングの効果を最大限にするために?

RTB HOUSEの効果を最大限に高めるためには、ディープラーニングの要素となる多くのデータを正確に伝え、蓄積し、機械学習の精度をあげることが重要です。

例えば、データフィードに含まれる情報を充実させることで、クリエイティブの要素が最適化され、レコメンドの精度もあがります。またタグを正しく設置することで、プラットフォーム側にサイト上のユーザーの行動データを渡すことができます。

弊社フィードフォースが提供するダイナミック広告に特化した広告運用サービス「Feedmatic 」では、RTB HOUSE・Criteo・Googleダイナミック広告・ショッピング広告・Facebookなど各種ダイナミック広告配信に対応しており、データフィードの構築から広告の配信・最適化までを一貫して行うことで広告効果の最大化を実現します。

各種ダイナミック広告運用、データフィード最適化についてお気軽にご相談ください。

サービスサイト:https://jp.feedmatic.net/

お役立ち資料ダウンロード

成果報酬型動的リターゲティング広告「RTB HOUSE」についてその特徴から活用方法をまとめた資料をご用意しました。是非あわせてご参考ください。

資料:成果報酬型動的リターゲティング広告「RTB HOUSE」

(執筆:松元)